物流監管事關貨品安全，也影響著倉儲運輸的運作效率。

在客戶對物流體驗要求日益趨高之際，倉儲運輸的安全性和效率以及對異常操作的管控提到了新的高度，而傳統倉儲運輸監管亟需擺脫方式單一、效能不足、無法有效支撐業務的現狀，物流市場迫切需要新型智能監管解決方案給行業帶來新的變革。

目前，傳統倉儲運輸監管主要采用人工值守和攝像頭監控的基礎模式，依靠人工觀看監控視頻來展開倉儲運輸監管，存在諸多明顯弊端：

監管效率低

僅通過人工觀看監控視頻的形式開展監管工作，監控視頻冗余無效內容多，人工排查視頻，監管效率低下；

被動監管

只能事后進行追責，無法實現事前預防和事中干預，處理緊急突發情況反應速度慢，風險控制能力低；

監管價值局限

僅能解決基本安防、偷盜問題，缺乏對倉配作業的業務監管能力，無法為倉配業務改進提供更多支撐。

受制于傳統物流監管的諸多弊病，倉儲運輸監管帶來的隱性成本偏高，無法有效提升倉儲運輸管控水平，業務風險難降低，主要體現在四個方面：

賠付成本高

倉庫暴力作業等不規范行為導致貨品破損時有發生，賠付成本高；

追責效率低

對意外事故、非法闖入、運輸盜竊等風險不可控，且追責效率低；

流向監控難

無法監控貨品動態及流向，丟失、調換風險大；

成本支出大

設備投入產出比低，僅依靠人力和硬件設備持續投入增強監管力度，企業成本支出大。

由此可見，傳統物流監管需要升級轉型為智能監管，一方面提升監管工作的效率，另一方面挖掘更多監管的價值點，降低倉儲運輸業務過程中的各項風險，賦能倉儲運輸業務的高效運轉。金蟻云wingie認為物流智能監管是以物聯網等技術為基礎，充分利用現有硬件設備，融合倉儲管理系統、運輸管理系統，實現人、車、貨、場全面監管。